Por el poder del índice de Huertas

Álvaro Huertas

En la antesala de la siguiente ronda de partidos (serán ocho) aprovechemos para seguir dando vueltas alrededor del índice de Huertas (el señor sonriente aquí a la derecha que no se ha visto ni un partido de este mundial).

Advertencia: esta entrada es estrictamente for the lulz y le va la madre al que la tome en serio y empiece a decir imbecilidades obvias sobre las debilidades evidentes del modelo predictivo que vamos a proponer (las sabemos, pero nos parece divertido jugar con los números — no hay pecado alguno en eso; aquí no creemos en la sal).

Arranquemos con la tabla de partido a partido con el índice de Huertas relativo para los equipos correspondientes (o sea calculado usando los tiros y goles del partido para cada equipo).

Noten que en la mayoría de los partidos el radio entre el número de goles y el radio de los índices de Huertas son similares: cuando el índice de Huertas de A es mayor que el índice de Huertas de B, A le gana a B. Hay dos tipos de excepciones: en rojo marco los partidos donde el equipo victorioso tuvo menor índice de Huertas que el derrotado. Estos fueron partidos apretados donde hasta el último minuto no era del todo claro quién ganaría. En amarillo marco los partidos empatados a más de cero goles donde la diferencia de índice de Huertas es notoria en alguna dirección: o sea partidos en los que la aparente ventaja en fuerza ofensiva por alguna razón no alcanzó a imponerse lo suficiente como para superar el empate (el ejemplo más memorable, a mi parecer, es el 2 – 2 de Estados Unidos – Portugal). Espero que no se me haya volado ninguna otra rareza.

Equipo A Equipo B Goles A Goles B Huertas A Huertas B
Brazil Croatia 3 1 0.3000 0.1429
Mexico Cameroon 1 0 0.1538 0.0000
Netherlands Spain 5 1 0.4167 0.1429
Chile Australia 3 1 0.4000 0.1176
Colombia Greece 3 0 0.3158 0.0000
Costa Rica Uruguay 3 1 0.3529 0.1667
Italy England 2 1 0.2353 0.0870
Ivory Coast Japan 2 1 0.1538 0.2222
Switzerland Ecuador 2 1 0.1739 0.1429
France Honduras 3 0 0.2400 0.0000
Argentina Bosnia-Herzegovina 2 1 0.2857 0.0909
Germany Portugal 4 0 0.4211 0.0000
Iran Nigeria 0 0 0.0000 0.0000
USA Ghana 2 1 0.3333 0.0833
Belgium Algeria 2 1 0.1600 0.5000
Russia South Korea 1 1 0.0870 0.1333
Mexico Brazil 0 0 0.0000 0.0000
Netherlands Australia 3 2 0.2609 0.2857
Chile Spain 2 0 0.3333 0.0000
Croatia Cameroon 4 0 0.2963 0.0000
Colombia Ivory Coast 2 1 0.2353 0.1250
Uruguay England 2 1 0.4000 0.1111
Greece Japan 0 0 0.0000 0.0000
Costa Rica Italy 1 0 0.1250 0.0000
France Switzerland 5 2 0.2941 0.1905
Ecuador Honduras 2 1 0.2857 0.0909
Argentina Iran 1 0 0.0800 0.0000
Germany Ghana 2 2 0.2500 0.1600
Nigeria Bosnia-Herzegovina 1 0 0.0690 0.0000
Belgium Russia 1 0 0.1429 0.0000
Algeria South Korea 4 2 0.4000 0.3333
USA Portugal 2 2 0.2000 0.1429
Netherlands Chile 2 0 0.2353 0.0000
Spain Australia 3 0 0.4286 0.0000
Brazil Cameroon 4 1 0.2759 0.1538
Mexico Croatia 3 1 0.4000 0.1538
Uruguay Italy 1 0 0.1053 0.0000
Costa Rica England 0 0 0.0000 0.0000
Colombia Japan 4 1 0.4706 0.0645
Greece Ivory Coast 2 1 0.2222 0.1176
Argentina Nigeria 3 2 0.1935 0.2667
Bosnia-Herzegovina Iran 3 1 0.3529 0.2222
Switzerland Honduras 3 0 0.2308 0.0000
Ecuador France 0 0 0.0000 0.0000
Germany USA 1 0 0.1053 0.0000
Portugal Ghana 2 1 0.1600 0.0952
Belgium South Korea 1 0 0.1000 0.0000
Algeria Russia 1 1 0.1429 0.1538

Aquí viene la magia: existe un procedimiento en álgebra lineal (Huertas en persona lo sugirió) que permite, dada una configuración como esta, obtener para cada país dos números positivos, llamémoslos Coeficiente Ofensivo (CO) y Coeficiente Defensivo (CD) tal que los índices de Huertas del partido del equipo A y el equipo B son aproximadamente (y hay que enfatizar que en este caso es entendiendo el aproximadamente de una forma bastante laxa) CO(A) x CD(B) (Huertas de A) y CO(B) x CD(A) (Huertas de B).

El CO de un equipo mide su capacidad ofensiva, digamos, base (entre más alta mejor) y el CD de un equipo es un número que mide cómo es afectada la CO de un oponente cuando se enfrenta al equipo en cuestión (0 sería el que aniquila la capacidad ofensiva del oponente siempre).

A continuación la tabla de CO y CD para cada país de acuerdo a los cuarenta y ocho partidos de la primera fase:

Equipo CO CD
Brazil 0.4398 0.0254
Croatia 0.4529 0.0598
Mexico 0.4230 0.0131
Cameroon 0.1175 0.0620
Netherlands 0.6971 0.0366
Spain 0.4364 0.0641
Chile 0.5600 0.0302
Australia 0.3080 0.0931
Colombia 0.7802 0.0162
Greece 0.1697 0.0370
Ivory Coast 0.3028 0.0581
Japan 0.2190 0.0534
Costa Rica 0.3650 0.0142
Uruguay 0.5131 0.0397
Italy 0.1797 0.0271
England 0.1513 0.0543
Switzerland 0.4545 0.0373
Ecuador 0.3273 0.0226
France 0.4079 0.0163
Honduras 0.0694 0.0647
Argentina 0.4271 0.0306
Bosnia-Herzegovina 0.3390 0.0493
Iran 0.1697 0.0370
Nigeria 0.2563 0.0165
Germany 0.5929 0.0137
Portugal 0.2313 0.0612
USA 0.4073 0.0283
Ghana 0.2586 0.0635
Belgium 0.3077 0.0427
Algeria 0.7964 0.0553
Russia 0.1839 0.0358
South Korea 0.3564 0.0502

Observación breve: el equipo con el mayor CO es Algeria (seguido de Colombia) y el equipo con el menor CD es México (seguido de Costa Rica).

Ahora empieza la especulación absurda: como notamos en la primera tabla, dado un partido entre A y B, los índices de Huertas de A y B para ese partido parecen ser un buen indicador del resultado. Pero ahora los CD y CO de cada equipo nos permiten predecir índices de Huertas de A y B para equipos que no se han enfrentado: basta multiplicar los correspondientes coeficientes de forma cruzada, como explicaba más arriba.

Por supuesto, todo esto es ridículo porque en realidad contamos con apenas tres partidos para cada equipo (o sea nada), pero imaginémonos por un momento que los CD y CO que obtuvimos son medidas más o menos serias. Si esto fuera así, entonces lo siguiente que deberíamos hacer es calcular los índices de Huertas de los partidos programados para la fase que viene:

Equipo A Equipo B Huertas A Huertas B Pronostico
(HA/HB)
Brazil Chile 0.0133 0.0142 0.9341
Colombia Uruguay 0.0309 0.0083 3.7231
France Nigeria 0.0067 0.0042 1.6170
Germany Algeria 0.0328 0.0109 3.0111
Netherlands Mexico 0.0092 0.0155 0.5916
Costa Rica Greece 0.0135 0.0024 5.5932
Argentina Switzerland 0.0160 0.0139 1.1483
Belgium USA 0.0087 0.0174 0.5007

Quien llegue hasta acá merece un premio: además de calcular los pronósticos del índice de Huertas para cada partido, añadí una columna llamada Pronóstico con la razón entre el Huertas del primer equipo y el Huertas del segundo. Si le creemos a lo que sugiere la primera tabla, una razón muy cerca de 1 diagnosticaría un empate (ese sería nuestro pronóstico incauto para Chile – Brasil); una razón menor a 1 diría que el segundo equipo gana y una razón sobre 1 querría decir que el primer equipo gana. Hagan ustedes sus estimaciones. La magnitud de la razón indicaría algo así como la contundencia de la victoria, pero creo que ya estamos sobrepasando los niveles de abuso cuantitativo tolerables incluso para un blog de aficionados ignorantes como este.

Lo mejor, en cualquier caso, es no confiar en ningún modelo predictivo (todos son horriblemente imprecisos sobre todo en lo que respecta a mundiales — este corresponsal no apostaría ni un peso por ninguna de esas dizque predicciones) y más bien disfrutar del fútbol, que siempre es más edificante que cualquier tabla de números, especialmente en lo que va de este torneo.

Que mañana ganen los mejores, o sea Colombia y Chile.